अवलोकन
संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित MSP Recovery, Inc. मुख्य रूप से स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में काम करती है, जो दावों की वसूली और डेटा विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करती है। कंपनी अपने स्वामित्व वाली प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म, LifeWallet का लाभ उठाकर बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करती है, बीमा दावों की पहचान करती है जिनका भुगतान अनुचित तरीके से किया गया है या जिनकी वसूली की जा सकती है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, बीमाकर्ताओं और अन्य संस्थाओं को उनकी दावा प्रक्रियाओं और प्रतिपूर्ति रणनीतियों को अनुकूलित करने में सहायता करता है। MSP Recovery ने गलत भुगतानों की वसूली के लिए महत्वपूर्ण कानूनी पहल की है और धन की वसूली के लिए प्रमुख बीमा कंपनियों के खिलाफ़ मुकदमेबाजी का ट्रैक रिकॉर्ड है। फर्म का अभिनव दृष्टिकोण ग्राहकों को उनकी राजस्व वसूली और स्वास्थ्य सेवा विनियमों के अनुपालन को अधिकतम करने में सहायता करने के लिए उन्नत विश्लेषण और कानूनी विशेषज्ञता का उपयोग करता है।
AI+ Ask Fintel’s AI assistant about एमएसपी रिकवरी, इंक..
Thinking about good questions…
मूलभूत आँकड़े
फ़ैक्टर विश्लेषण चार्ट (दाईं ओर नीचे) विभिन्न लेंसों से एमएसपी रिकवरी, इंक. का दृश्य दिखाता है। प्रत्येक कारक दर्शाता है कि कंपनी फिनटेल वैश्विक निवेश जगत में अन्य सभी कंपनियों के मुकाबले कितनी अच्छी रैंक पर है। फैक्टर स्कोर शून्य से 100 तक होता है, जिसमें 100 सबसे वांछनीय होता है, और 50 औसत होता है।
उदाहरण के लिए, 100 के वैल्यू स्कोर वाली कंपनी हमारे डेटाबेस में सबसे कम मूल्यांकित कंपनी होगी। शून्य के वैल्यू स्कोर वाली कंपनी सबसे अधिक ओवरवैल्यूड होगी।
| बाजार पूंजीकरण | |
| EV | |
| बकाया शेयर | 0.70 MM |
| एअर्निंग्स तिथि | |
| EPS (TTM) | -826.91 |
| लाभांश यील्ड | |
| पूर्व-लाभांश तिथि | |
| उधार दरें | 28.21 |
| शार्ट शेयर उपलब्धता | 0.00 MM |
| शार्ट इंटरेस्ट | |
| शार्ट फ्लोट | |
| कवर करने के लिए दिन | |
| जोखिम मुक्त दर | 4.01 % |
| मूल्य परिवर्तन (1 वर्ष) | |
| अस्थिरता (1 वर्ष) | |
| बीटा | |
| शार्प अनुपात (1 वर्ष) | |
| सॉर्टिनो अनुपात (1 वर्ष) |
| PE अनुपात | |
| प्राइस/बुक | |
| मूल्य/TBV | |
| बुक/बाजार | |
| EBIT/EV | |
| EBIT(3वर्ष औसत)/EV | |
| ROA | -0.20 |
| ROE | -0.56 |
| ROIC | -2.26 |
| CROIC | -0.01 |
| OCROIC | -0.08 |
| निहित अस्थिरता | |
| पुट/कॉल OI अनुपात |
| ग्रोथ | 54.81 /100 |
| लाभप्रदता | 17.04 /100 |
| गुणवत्ता स्कोर | 20.85 /100 |
| वैल्यू स्कोर | |
| मोमेंटम स्कोर | |
| स्थिरता (निम्न अस्थिरता) स्कोर | |
| विश्लेषक सेंटीमेंट | |
| फंड सेंटीमेंट | 67.49 /100 |
| इनसाइडर सेंटीमेंट | |
| ऑफिसर सेंटीमेंट | |
| लाभांश स्कोर | |
| QVM स्कोर | |
| पियोट्रोस्की एफ-स्कोर | 3.00 /9 |
फैक्टर स्कोर 0 से 100 तक होता है, जिसमें 100 सर्वाधिक वांछनीय होता है। बड़े वृत्त बेहतर हैं. ऐसी स्थितियों में जहां हमारे पास कोई डेटा नहीं है (उदाहरण के लिए कोई इनसाइडर व्यापार नहीं), हम कंपनियों को दंडित करने से बचने के लिए स्कोर 50 पर रखते हैं। हालाँकि, जो कंपनी लाभांश का भुगतान नहीं करती है उसे शून्य का लाभांश स्कोर मिलेगा। इसके अतिरिक्त, हमने "स्थिरता" मीट्रिक बनाने के लिए अस्थिरता को उलट दिया है जो उच्चतर होने पर बेहतर है।
स्टॉक अपग्रेड/डाउनग्रेड
यह कार्ड एमएसपी रिकवरी, इंक. के लिए विश्लेषक अपग्रेड/डाउनग्रेड दिखाता है। एक विश्लेषक रेटिंग एक वर्गीकरण है जो निवेशकों को एक इक्विटी की दिशा और प्रदर्शन के बारे में विश्लेषक के सेंटीमेंट का एहसास देता है - प्रायः एक स्टॉक 12 महीने की समय अवधि में ।
मानक विश्लेषक रेटिंग प्रायः पर इस प्रकार हैं:
- बाय/ओवरवेट/ऑउटपरफोर्म - इनमें से कोई भी रेटिंग एक विश्लेषक के विश्वास को व्यक्त करती है कि स्टॉक बाजार सूचकांक (उदाहरण के लिए S&P 500) से बेहतर प्रदर्शन करने की संभावना है।
- होल्ड /ईक्वल वेट/मार्केट परफोर्म - इनमें से कोई भी रेटिंग एक विश्लेषक के विश्वास को व्यक्त करती है कि स्टॉक बाजार सूचकांक के अनुरूप प्रदर्शन करने की संभावना है।
- बिक्री/अंडरवेट/अंडरपरफोर्म - इनमें से किसी भी रेटिंग से पता चलता है कि एक विश्लेषक का मानना है कि स्टॉक का बाजार सूचकांक से कमजोर प्रदर्शन होने की संभावना है।
जब कोई विश्लेषक किसी स्टॉक को अपग्रेड करता है, तो वे संकेत दे रहे हैं कि निवेशकों द्वारा कंपनी के बुनियादी सिद्धांतों का कम मूल्यांकन किया जा रहा है। इसका मतलब यह भी हो सकता है कि उनका मानना है कि बाज़ार कंपनी की क्षमता को कम आंक रहा है। जब किसी स्टॉक को डाउनग्रेड मिलता है तो स्थिति विपरीत होती है।
प्रत्येक व्यक्तिगत विश्लेषक की रेटिंग की औसत रेटिंग किसी स्टॉक के लिए सर्वसम्मति रेटिंग है। इससे निवेशकों को उस स्टॉक के लिए समग्र सेंटीमेंट की व्यापक समझ मिलती है।
| तिथि | विश्लेषक | पूर्व | नवीनतम रिकमेन्डेशन |
गतिविधि |
|---|---|---|---|---|
| कोई डेटा मौजूद नहीं। | ||||
